Эксперт: внедрение ИИ в медицину принесет большую пользу

Специалист в области медицины Гусев уверен, что искусственный интеллект совершит настоящую революцию в области здравоохранения к 2030 году

Цифровизация в области медицины и внедрение ИИ существенно снизит нагрузку на поликлиники к 2030 году - личное посещение может сократиться примерно в два раза. Такой прогноз сделал директор по развитию платформы медицинской диагностики Webiomed (компания-участник рынка НТИ Хелснет) Александр Гусев.

«Цифровая трансформация здравоохранения, активное внедрение технологий искусственного интеллекта и цифровых сервисов для пациентов позволяют в ряде случаев заменить необходимость очного визита к врачу на виртуальную помощь», - заявил он.

По его словам, «очное посещение поликлиник сократится в два раза к 2030 году», а внедрение цифровых сервисов для пациентов, например, телемедицинских консультаций, чат-ботов, подбора питания, симптомчекеров также поможет уменьшить нагрузку на медучреждения.

Как считает Гусев, особенно нововведения затронут сектор первичного звена, что является очень актуальным в условиях кадрового голода в здравоохранении, а также «выгорания» медицинских работников, которые зачастую работают на износ.

«Использование цифровых технологий действительно улучшает качество и эффективность работы медработников, а также положительно сказывается на их психическом здоровье. ИИ-системы позволяют помогать врачам диагностировать заболевания, прогнозировать исходы, рекомендовать лечение, обеспечивают быстрый анализ медицинских данных в режиме реального времени, тем самым повышая эффективность оказания медицинской помощи», - рассказал эксперт.

Гусев также считает, что врачам уже сегодня нужно начинать готовиться к «трансформации медицины с помощью ИИ и им необходимо больше знаний, чтобы адаптироваться к новой эре», несмотря на то, что сегодня главным препятствием для внедрения информтехнологий, в том числе и ИИ, являются «консерватизм и порой сопротивление со стороны медицинского сообщества», которое ссылается на этические проблемы и конфиденциальность данных.