Ученые Китая с помощью искусственного интеллекта разработали новую методику для диагностирования рака легких на ранней стадии.
Профессор Школы фундаментальных медицинских наук Инь Юйсинь утверждает, что новая методика также полезна для ранней диагностики, вспомогательной диагностики и крупномасштабного скрининга ряда других видов опухолевых заболеваний.
Ученые Пекинского университета провели секвенирование транскриптома одиночных клеток рака легких на ранней стадии, по итогам которого было обнаружено, что метаболический путь липидного обмена в разных типах клеток раковой ткани оказался аномальным. Об этом сообщает агентство «Синьхуа».
После этого ученые набрали группу из 311 участников, включая 171 пациента с немелкоклеточным раком легких на ранней стадии и 140 здоровых людей, для анализа обмена липидных молекул в плазме крови. Используя алгоритм машинного обучения, исследователи выявили девять липидов, которые считаются наиболее важными для раннего диагностирования рака, и выстроили модель диагностирования. Итоги исследования показали, что в группе из 1036 участников, прошедших скрининг рака легких с помощью обычной компьютерной томографии в больнице в Пекине, и в клинической группе из 109 больных раком легких, новая модель диагностирования достигла точности свыше 90 процентов.
При этом большинство участников исследования с раком легких были некурящими пациентами с опухолями первой стадии. В 2021 году Инь Юйсинь и его коллеги разработали метод выявления рака поджелудочной железы и рака пищевода на основе анализа метаболизма опухолей с помощью новых технологий.
