Ученым из Шэньянского института автоматизации при Академии наук Китая и их британским коллегам из Эдинбургского центра робототехники удалось создать новый метод глубинного обучения подводных дронов. Этот метод позволит машинам самостоятельно выполнять автоматические операции в неструктурированной среде, сообщает китайское информагентство «Синьхуа».
В отличие от промышленных роботов, которые действуют в искусственной среде, которая, как правило, известна заранее, подводным дронам приходится работать в естественных условиях, которые нередко оказываются непредсказуемы. На поведение машин оказывают влияние такие факторы, как обширные пространства открытого моры и глубина. Чтобы аппараты могли эффективно выполнять поставленные задачи, они должны иметь ряд дополнительных способностей: точную навигацию, умение принимать решения, способность к разнообразным манипуляциям.
Созданная китайскими и британскими учеными система глубинного обучения включает в себя контрольную систему, позволяющую автономным аппаратам работать в динамичных и неструктурированных средах. По мнению авторов разработки, им удалось совершить технологический прорыв в создании подводных систем роботизированных систем.
