В современном мире технологическое развитие перестало быть просто экономическим показателем. Этот фактор стал фундаментальным условием существования суверенного государства. Для Российской Федерации, столкнувшейся с беспрецедентным и незаконным санкционным давлением недружественных стран, тема перехода к технологическому суверенитету стала вопросом национальной безопасности и будущего страны.
Еще в июне президент страны Владимир Путин назвал 2025 год ключевым в контексте технологического развития страны. Глава государства отметил необходимость четкого понимания тех направлений, которые будут определять темпы роста и развитие отраслей, регионов и всей экономики как в настоящем, так и в будущем. Также, по его словам, необходимо определить сферы, где нужно добиться реального глобального технологического лидерства со стороны российских компаний, научных центров и производств.
Одной из самых инновационно ориентированных компаний нашей страны является «Роснефть». Технологическое лидерство — ключевой элемент стратегии развития нефтяной компании до 2030 года. Ее инновационная деятельность в первую очередь ориентирована на разработку и внедрение новых технологий, видов продукции и подходов к управлению бизнес-процессами.
В феврале агентство AK&M опубликовало свой первый рейтинг научно-технического развития крупнейших российских корпораций, и компания «Роснефть» была признана одним из лидеров.
Рейтинг научно-технического развития крупнейших российских компаний подготовлен агентством AK&M впервые. Цель исследования — выявить компании с лучшими практиками организации НИОКР и привлечь внимание общественности к вкладу крупных корпораций в инновационное развитие страны.
Рейтинг составлен на основе анализа показателей 300 крупнейших компаний. В итоговый список включены 42 холдинга, которые раскрывают данные об устойчивом развитии и научно-технической деятельности.
«Крупные компании все больше внимания уделяют созданию и внедрению новых технологий, новых материалов, совершенствованию производственных процессов, — отмечают в агентстве AK&M. — В условиях санкционной изоляции доступ к зарубежным разработкам существенно усложнился. Для поддержания конкурентоспособности компании стали все чаще обращаться к отечественным научным исследованиям и вкладывать существенные средства в проведение исследовательских работ собственными силами».
Методология рейтинга построена на двух группах показателей: количественных (объем и динамика затрат на НИОКР, патентная активность) и качественных (наличие внутренних исследовательских подразделений, партнерство с научными организациями, нормативное регулирование научной деятельности). При этом именно затраты на научные исследования имеют максимальный вес — 70% от итоговой оценки. Таким образом рейтинг AK&M прежде всего отражает реальные инвестиции в технологии и будущую конкурентоспособность.
В рейтинге AK&M «Роснефть» вошла в пятерку лидеров, поскольку продемонстрировала высший уровень показателя научно-технического развития. Как отмечается, «Роснефть» находится среди российских компаний, которые инвестируют наибольшие объемы в научные исследования.
Лидерство в области инноваций и научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) является важным фактором развития «Роснефти». В компании действует программа инновационного развития, которая ориентирована на достижение ее приоритетных целей и решает задачи по эффективности, устойчивому развитию, прозрачности, социальной ответственности и инновациям. В рамках реализации программы формируется портфель инновационных проектов. Разработка каждой новой технологии выделяется в отдельный целевой инновационный проект.
Патенты и разработки
В настоящее время в портфеле «Роснефти» — 1178 объектов интеллектуальной собственности, прошедших государственную регистрацию. При этом только за последние два года «Роснефть» получила 151 патент на инновационные изобретения, направленные как на оптимизацию производственных процессов, так и на охрану окружающей среды.
Уникальные разработки ученых «Роснефти» позволяют определять все химические элементы в породе, включая редкоземельные металлы, а также относительную фазовую проницаемость, что повышает эффективность извлечения запасов залежей со сложным геологическим строением.
Компания обладает патентами на всю цепочку технологического процесса получения синтетической нефти Gas-to-Liquids (GTL) с нулевым содержанием серы. О разработке и внедрении данной технологии в июне 2025 года на Петербургском международном экономическом форуме сообщал главный исполнительный директор «Роснефти» Игорь Сечин: «Я хотел бы проинформировать, что и «Роснефть» завершила разработку собственных технологий и катализаторов по всей цепочке процесса GTL. Соответствующими патентами покрыты все стадии технологического процесса. Планируется внедрение этой технологии на Таймыре».
Успешное ПО
«Роснефть» — первая в России нефтяная компания, которая создала и успешно развивает линейку программного обеспечения, охватывающую все ключевые процессы нефтегазодобычи. Корпоративное ПО превосходит импортные аналоги по скорости, перечню решаемых задач, применению современных алгоритмов и удобству интерфейса.
«Роснефть» широко применяет искусственный интеллект для повышения производительности деятельности. Программное обеспечение Echo Tools — первое отечественное ПО, которое с помощью искусственного интеллекта определяет уровень жидкости и скорость звука в межтрубном пространстве скважины. Оперируя этими показателями, нефтяники вычисляют забойное давление и подбирают оптимальный режим работы скважины для максимальной производительности.
Команда специалистов «Самотлорнефтегаза» и самарского научного института разработала программное обеспечение на основе нейросетевого моделирования для оптимизации работы добывающих скважин Самотлорского месторождения. Новый цифровой инструмент позволил только в 2025 году получить экономический эффект 100 млн рублей.
Специалисты научного института в Тюмени создали программное обеспечение «РН-АвтоБаланс», также основанное на технологии нейросетевого моделирования. Инновационное ПО автоматически, без участия человека, рассчитывает оптимальные режимы работы скважин, что способствует повышению эффективности разработки зрелых нефтяных месторождений.
Языковые модели
Компания выводит работу с геологическими данными на качественно новый уровень благодаря внедрению больших языковых моделей (LLM) для автоматизации детального описания керна. Цифровой инструмент «ЛитоТекст» автоматически распознает в текстах геологических отчетов 16 физических параметров керна, в том числе породу, цвет, насыщение, текстуру, зернистость, трещиноватость, тип пустотного пространства. Параметры определяются с помощью большой языковой модели — искусственного интеллекта, способного читать и понимать текст. Обучением модели занимаются эксперты-литологи: они подсказывают, как точно определять характеристики керна, объясняют значение и правильную интерпретацию геологических терминов. Применение инновационной разработки минимизирует человеческий фактор, снижает вероятность ошибок, а главное, в 5-7 раз ускоряет анализ информации.
Инструмент применяется как для обработки новой информации, так и для проверки качества описаний в базах данных. Все литологические описания и первичные данные лабораторных исследований керна консолидируются в информационной системе «РН-ЛАБ», разработанной и внедренной в научном институте. В настоящее время «РН-ЛАБ» содержит цифровые данные исследований керна, метраж которого превышает 52 км.
Также специалисты нефтяной компании разработали и внедрили программное решение с применением больших языковых моделей, которое на 70-80% снижает рутинную нагрузку, связанную с поиском, проверкой и оформлением текстовой информации.
Виртуальный ассистент работает на основе простых текстовых запросов, без сложного интерфейса и настроек и активно используется для решения разнообразных задач — от геологии до проектирования разработки месторождений. Программа выполняет быстрый поиск и анализ информации в архивах, извлекает ключевые параметры, сопоставляет данные из разных источников, осуществляет подготовку документов и генерирует программные коды для расчетов. Наибольший эффект применение новой разработки дает при необходимости оперативной обработки гигантских объемов неструктурированной информации, например, в процессе анализа исторических данных месторождений, длительное время находящихся в разработке.
За счет автоматизации рутинных процессов цифровой помощник в 5-10 раз ускоряет обработку информации, исключая возможность ошибок и обеспечивая гарантированную точность данных. Использование искусственного интеллекта ускоряет анализ промысловых данных и способствует принятию оптимальных решений.
«Роснефть» делает ставку на цифровизацию во всех областях деятельности. Акцент на внед-рении цифровых технологий повышает прозрачность, управляемость и скорость принятия решений по всей производственной цепочке.
Для развития потенциала будущих профессионалов отрасли «Роснефть» ежегодно проводит масштабный IТ-Марафон. В 2025 году организованы семь соревнований: конкурсы по информационному моделированию, Кубок по аддитивным технологиям и реверс-инжинирингу, Студенческий хакатон, Академический турнир и Лига геонавигации. Интеллектуальные состязания объединили более 900 участников из 71 города, 80 компаний и 92 вузов.
