Труд: Аллея наукоемкого ПО

Главная Наука и технологии 00:02 11 Октября 2024 5708

Аллея наукоемкого ПО

«Роснефть» развивает цифровые технологии в области разведки, проектирования и разработки месторождений

Напечатать

В начале октября научный институт «Роснефти» в Уфе провел уникальную нефтегазовую конференцию «Цифровые технологии в добыче углеводородов: современные вызовы». В рамках мероприятия на открытой площадке собрались более 700 представителей неф-тегазовой отрасли и ученые из 54 городов России. В ходе конференции пользователи программного обеспечения могли напрямую пообщаться с разработчиками, протестировать ПО, узнать о последних изменениях в функционале.

Основной фокус обсуждений на конференции был на инновационных решениях по разработке сложных месторождений, обсуждении процесса роботизации и подготовки кадров. Особое внимание было уделено современным технологиям искусственного интеллекта, сейсморазведки, извлечения запасов в сложных геологических условиях.

«На конференции большинство докладов посвящено освоению сложных запасов нефти и газа. Это объясняется современными вызовами, которые сейчас стоят перед нефтяниками. С каждым годом геологические условия добычи усложняются и требуют от нас качественного рывка в развитии технологий. И в этом мы довольно преуспели», — рассказал генеральный директор уфимского научного института «Роснефти» Михаил Рязанцев.

В роли главного геолога

«Развитие цифровых технологий — одна из приоритетных задач нашего государства. Они не могут развиваться в одиночестве. Ни одна компания не сможет в одиночку добиться такого успеха, какого она добьется в сотрудничестве с другими компаниями. Конференция, которую организует «Роснефть», очень важна, потому что она показывает, какие есть цифровые технологии в геологоразведке, в добыче углеводородов с учетом разных нефтегазоносных районов», — отметила директор Института перспективных исследований нефти и газа МГУ им. М.В. Ломоносова Антонина Ступакова.

В первый день на площадке конференции была представлена аллея наукоемкого программного обеспечения «Роснефти». Участникам предоставили уникальную возможность познакомиться с функционалом 17 программных комплексов, предназначенных для сопровождения работ в области разведки, проектирования и разработки нефтяных и газовых месторождений.

12 секций конференции были посвящены актуальным вопросам геологоразведки и нефтедобычи с применением цифровых продуктов. Эксперты отрасли обсудили современные технологии искусственного интеллекта, извлечения запасов в сложных геологических условиях, а также тенденции в профессиональной подготовке кадров. Участники продемонстрировали новейшие достижения в сейсморазведке, роботизации, 3D-печати.

На конференции состоялась серия соревнований с применением цифровых тренажеров, созданных на базе программного обеспечения «Роснефти». Все желающие могли проверить свои знания и навыки в роли главного геолога нефтедобывающего предприятия и геонавигатора.

Во время турнира по построению геологической модели участники анализировали исходную информацию, уточняли конфигурацию, свойства месторождения, рассчитывали запасы и оценивали потенциал залежи.

Целью второго турнира было выявить, кто наиболее эффективно подготовит месторождение к промышленному освоению: обоснует системы разработки и программу геолого-технических мероприятий, организует мониторинг и работу с базовым фондом скважин.

Турнир по геонавигации заключался в виртуальном сопровождении бурения горизонтальных скважин в различных геологических условиях на время.

Уникальные IT-решения

«Роснефть» является первой нефтяной компанией в стране, которая успешно создает наукоемкое программное обеспечение, охватывающее все ключевые процессы нефтегазодобычи. Последовательная разработка и промышленное внедрение отечественного программного обеспечения ведутся уже более 20 лет. Это стратегическое решение продиктовано необходимостью обеспечить технологическую независимость нефтегазовой отрасли страны с учетом специфики структуры запасов и современных подходов к добыче нефти и газа.

Корпоративная линейка ПО «Роснефти» с каждым годом прирастает целым рядом новых разработок. Имевшая еще пару лет назад всего 16 продуктов, сегодня она насчитывает 24 программных продукта. При этом 10 из них уже выведены на открытый рынок и успешно продаются.

В «Роснефти» уже реализовали более 1400 лицензий неф-тегазовым и нефтесервисным компаниям. При этом более 4700 академических лицензий «Роснефть» безвозмездно передала в 24 ведущих вуза страны для образовательных целей.

Крупнейшая нефтяная компания страны не только создает и продает ПО, но и проводит обучение пользователей и осуществляет техническую поддержку программных продуктов.

Разрабатывая и внедряя наукоемкие программные комплексы, «Роснефть» поддерживает инициативу властей РФ по ускорению импортозамещения программного обеспечения. Уникальные IT-разработки позволяют обеспечить компании не только собственную технологическую независимость, но и независимость всей отечественной нефтегазовой отрасли.

Уже сегодня эффект от внедрения собственных IT-разработок составляет порядка 10 млрд рублей.

В самой «Роснефти» в настоящее время доля использования собственного программного обеспечения для разведки и добычи составляет 75%, а по таким направлениям, как гидродинамическое моделирование, проектирование ГРП, геонавигация, данный показатель составляет 100%.

Новая разработка

На конференции был анонсирован выпуск нового программного обеспечения от «Роснефти» — «РН-Альфа», которое будет использоваться для совместного моделирования разработки месторождений, подземной и наземной инфраструктуры. С помощью этого ПО можно будет реализовать бесшовный формат передачи данных от разработчиков месторождений проектировщикам. На сегодняшний день созданы и апробированы 24 программных модуля и девять расчетных сервисов. Более 200 проектов концептуального проектирования оцифрованы и загружены в базу данных ПО. Отличительной чертой «РН-Альфа» является оперативный расчет сотен вариантов. Это помогает быстро и качественно принимать инженерные и управленческие решения.

По словам Михаила Рязанцева, в уфимском научном институте «Роснефти» созданы 15 технологий для повышения эффективности разработки нестандартных запасов. Они успешно прошли апробацию и сейчас используются ключевыми добывающими предприятиями «Роснефти». «За счет их применения и непрерывного улучшения удалось повысить продуктивность скважин более чем в 3 раза. Во многом это стало возможным благодаря нау-коемкому программному обеспечению компании и слаженной работе коллектива», — добавил он.

В «Роснефти» также разработана модель машинного обучения, которая эффективно подбирает скважины — кандидаты для проведения гидроразрыва пласта (ГРП). Инновационная разработка основана на современных вычислительных алгоритмах и способна обрабатывать большой объем данных, включающий более 600 геолого-физических и промыслово-технологических параметров. Модель обучалась на информации о более чем 5 тысячах фактически проведенных ГРП на месторождениях Западной Сибири. Одним из преимуществ разработки института является более быстрое обучение модели по сравнению с классическими нейросетями. Решение уже прошло апробацию и используется для подбора скважин на крупнейшем добывающем предприятии «Роснефти» — «РН-Юганскнефтегазе».

«Применение ИИ в нашем ПО делает его лучшим не только в России, но и в мире. При использовании ИИ мы придерживаемся позиции, что все технологии перед внедрением необходимо апробировать на собственных данных», — рассказал на конференции представитель «Роснефти».

Решая вопросы импортозамещения, в научном университете нефтяной компании также создают прототип автономного устройства контроля притока (АУКП) — важной части оборудования, с помощью которой нефтяникам удается минимизировать попадание воды и газа в скважину во время добычи.

Для достижения данного эффекта была спроектирована цифровая модель устройства, которая позволяет подбирать оптимальные размеры, геометрию, материал для АУКП, модернизировать его на этапе проектирования, тем самым уменьшая расходы на изготовление опытных образцов. На основе цифровой модели в институте уже изготовили несколько образцов АУКП, которые не имеют аналогов и сейчас проходят промышленные испытания. Благодаря цифровой модели специалисты могут также детально исследовать принципы работы устройства в различных эксплуатационных условиях. В планах — модернизировать АУКП таким образом, чтобы оно применялось для добычи не только высоковязкой нефти, как сейчас, но и низковязкой.

На базе уфимского научного института «Роснефти» также уже открылась лаборатория аддитивных технологий, где проектируют и изготавливают из термопластичных материалов прототипы конструкций и механизмов производственного оборудования. В новом подразделении также проводят исследования механических и эксплуа-тационных свойств материалов. Специалисты лаборатории изучают образцы деталей, условия эксплуатации на производстве и создают аналоги с улучшенными прочностными характеристиками за счет усовершенствования конструкций и индивидуального подхода к выбору материала. Таким образом, одновременно решается вопрос импортозамещения и увеличения срока службы изделий.

«Уход с отечественного рынка западных технологий и оборудования ускорил развитие аддитивных технологий, в том числе в нефтегазовой сфере. Сейчас как никогда стало актуальным внедрение реверс-инжиниринга и 3D-печати изделий. Развитием этих инновационных направлений мы активно занимаемся в «РН-БашНИПИнефть», плодо-творно сотрудничая с «Башнефтью», — отметил начальник отдела роботизации производственных процессов в «РН-БашНИПИнефть» Константин Ильин.

В настоящее время в институтах, на добывающих предприятиях и нефтеперерабатывающих заводах «Роснефти» проводятся опытно-промышленные испытания более 30 различных деталей, созданных в лаборатории. В их числе — крыльчатки электродвигателей, рабочие колеса систем водо- и теплоснабжения; корпуса приборов, втулки и кронштейны.

IT-решения Роснефть ПО тренажер

Напечатать

Наука и технологии 00:01 / 22 Мая 2026 6324

Человек и человекообразный: найдите разницу

Чего боятся разработчики искусственного интеллекта

Надежда Арабкина, спецкор «Труда»

Труд

В России, как и во всем прогрессивном мире, ведутся разработки человекообразных роботов с искусственным интеллектом. Ключевое слово тут «человекообразные», потому что вся инфраструктура выстроена под людей. Чтобы...