Специалисты Сеченовского университета пытаются создать приложение для телефона, позволяющее применить новый метод анализа данных, с помощью которого можно будет нивелировать обострение у пациентов, больных шизофренией, сообщили в пресс-службе университета.
Это приложение предупредит пользователя о скором обострении.
«На кафедре психиатрии и наркологии Первого МГМУ в Клинике психиатрии имени Корсакова создают новый метод анализа данных, позволяющий предотвращать обострения у пациентов с шизофренией. Разрабатываемый алгоритм можно будет использовать в приложении для смартфона. Приложение предупредит пользователя о приближающемся обострении и даст возможность врачу пригласить пациента на внеплановый визит для коррекции терапии», - отметили эксперты университета.
Шизофрения – психическое заболевание, которое плохо поддается лечению, оно имеет хроническую форму и предполагает длительную терапию. Заболеть шизофрений могут не только люди средней и старшей возрастной группы – болезнь может проявиться в любом возрасте. Но чаще первые признаки заболевания проявляются у тридцатилетних.
Самый эффективный метод купирования болезни при этом расстройстве – достижение и сохранение продолжительной ремиссии, когда состояние пациента стабилизируется, он в состоянии вести привычный образ жизни, сообщила пресс-служба.
«Чтобы сохранить стабильное состояние на фоне минимальной достаточной терапии, важно вовремя распознавать начальные признаки ухудшения состояния. Эти признаки бывают слабо выраженными, практически незаметными для пациента и его близких. Поэтому человек может упустить время и не обратиться вовремя к врачу. Между тем купировать состояние в самом начале обострения гораздо эффективнее и быстрее, чем при уже развившемся повторном приступе», - считает врач-психиатр, доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, заведующая кафедрой психиатрии и наркологии Сеченовского Университета Марина Кинкулькина, слова которой цитируются в сообщении.
Приложение, которое разрабатывается в настоящее время, сможет оценивать состояние больного, анализируя целый комплекс различных параметров, например, ухудшение сна, изменение интересов и активности в повседневной жизни. При выявлении алгоритмом признаков дестабилизации, больной будет приглашаться на внеплановый прием, проинформировали в пресс-службе университете, отметив, что разрабатываемый алгоритм будет апробирован в клинике, после чего новую разработку, если она покажет удовлетворительный результат, начнут внедрять в практику.
