
Ученые Саратовского государственного медицинского университета им. В. И. Разумовского (СГМУ) разработали метод идентификации опухолей кожи на основании неинвазивных исследований с последующим математическим анализом при помощи искусственного интеллекта. Об этом сообщает РИА Новости.
Как рассказали в университете, специалисты проанализировали разные неинвазивные методы: дерматоскопию, ультразвуковое сканирование (УЗИ), оптическую когерентную томографию (ОКТ) и спектроскопию диффузного отражения опухоли и здоровой кожи, окружающей опухоль. На основании полученных данных они разработали алгоритм машинного обучения, который позволяет идентифицировать опухоли кожи и определять дальнейшую тактику лечения пациентов.
«Это имеет важное значение для дооперационной классификации опухоли и определения степени ее инвазии, что позволяет подобрать оптимальную тактику лечения – хирургическое лечение, лазерная коагуляция, фотодинамическая терапия, близкофокусная рентгенотерапия», – отметил заведующий кафедрой факультетской хирургии и онкологии СГМУ Сергей Капралов.
Он отметил, что этот метод позволит уточнить объем оперативного вмешательства, а также сократит сроки диагностического этапа и снизит риск постановки неверного диагноза.
Сейчас ученые работают над алгоритмом выбора метода лечения пациентов с опухолями кожи с целью профилактики рецидива и внедрением полученных данных в практическое здравоохранение.
Базальноклеточный рак кожи (базалиома, базальноклеточная карцинома) – один из наиболее распространенных видов опухолей кожи во всем мире. Риск развития базалиомы увеличивается при наличии таких факторов, как генетическая предрасположенность, низкое содержание в коже меланина, длительное воздействие ультрафиолета на открытые участки тела и др.
В Европейском консенсусном междисциплинарном руководстве по диагностике и лечению базальноклеточного рака говорится, в течение следующих 10 лет заболеваемость базалиомой увеличится на 30% среди мужчин и на 25% среди женщин.