Программы искусственного интеллекта, способные распознавать речь и генерировать тексты, оказались не только удобным и полезным, но и весьма прожорливым изобретением человечества. Обработка адресованных большой языковой модели ChatGPT вопросов требует в восемь-десять раз больше энергии, чем ответы на запросы к традиционным поисковым системам. Для наглядности: на генерацию одной картинки нейросеть тратит количество электричества, достаточное для зарядки десятка смартфонов.
По данным Международного энергетического агентства, необходимые для обслуживания и обучения искусственного интеллекта дата-центры потребляют примерно 1% мирового объема электроэнергии. Казалось бы, беспокоиться не о чем, но это пока. Аппетиты нейросетей растут в геометрической прогрессии, и уже в следующем году показатель вырастет как минимум в четыре раза и составит больше 1000 тераватт-часов. А это сопоставимо с объемами энергии, которую потребляет вся индустриально развитая Япония. По некоторым прогнозам, к 2035 году на ИИ будут работать до 10% всех генерирующих мощностей, что грозит коллапсом энергосистем крупных стран и целых регионов.
Мировая энергетика предлагает несколько путей, чтобы избежать энергетического апокалипсиса. Самое простое — обеспечить дата-центры собственной мощной, недорогой и при этом экологически чистой генерацией. Всем этим требованиям лучше всех удовлетворяет мирный атом. Мощности даже малых модульных реакторов (ММР) вполне достаточно для бесперебойного питания даже самых крупных дата-центров. К тому же они компактны, не доставляют проблем при транспортировке и могут быть собраны на любой подготовленной площадке. И если в США и Западной Европе работы по практическому созданию ММР только входят в завершающую стадию, то в России такие реакторы работают уже несколько лет. Например, на плавучей атомной электростанции «Академик Ломоносов», которая может бросить якорь у любого портового города.
Возможно также использовать традиционные источники энергии. Ведущий аналитик Фонда национальной энергетической безопасности, эксперт Финансового университета при правительстве РФ Игорь Юшков считает, что назревающую проблему можно решить гораздо проще. «Мировую энергетику XXI века спасет от дефицита генерирующих мощностей российский природный газ, — считает наш эксперт. — У нас огромные запасы этого чистого ископаемого топлива в Западной Сибири. Даже на существующих месторождениях мы можем безболезненно и оперативно нарастить добычу на 100 млрд кубометров в год, а с учетом кратного снижения объема поставок в Западную Европу резерв в общей сложности составляет 230-250 млрд кубометров. Кроме того, у нас есть разведанные, но не разработанные месторождения в Восточной Сибири. Так что при необходимости Россия сможет еще не одно десятилетие с очевидной пользой для бюджета обеспечивать энергоносителями глобальное развитие технологий искусственного интеллекта».
Но не исключено, что в процессе технологической оптимизации с дата-центрами в конце концов произойдет то же самое, что и с компьютерами и гаджетами несколькими десятилетиями ранее. Мы помним, что первые ЭВМ тоже потребляли огромное количество энергии. Сейчас же даже самый производительный ноутбук может несколько часов полноценно работать от встроенной аккумуляторной батареи. Китайские разработчики продвинутого софта уже утверждают, что их нейросети гораздо менее требовательны к ресурсам, чем американский ChatGPT.
А если оптимизация все-таки задержится, то энергобаланс всегда можно поправить простым способом, используя рыночные инструменты выравнивания спроса и предложения. Сейчас десятки миллионов человек ежедневно пользуются услугами ИИ-ассистентов, потому что они или бесплатны, или относительно дешевы. Если же сделать доступ к нейросетям достаточно дорогим, то миллионы потребителей отрекутся от искусственного интеллекта и вспомнят о собственном. Не уверен, что это ускорит технический прогресс, но точно избавит от энергетического голода.
